宾夕法尼亚大学美邦宾夕法尼亚州立大学(Penn State)的探求职员

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宾夕法尼亚大学美邦宾夕法尼亚州立大学(Penn State)的探求职员

更新时间:2019-04-25 19:24点击数:文字大小:

  据外媒报道,美邦宾夕法尼亚州立大学(Penn State)的探求职员打算研发一种驾驶员正在环车辆仿真东西,以更好地解析网联和主动驾驶汽车(CAV)工夫对通勤动作的影响,并且该项目取得了众学科探求种子基金(Multidisciplinary Research Seed Grant)6万美元的援手。

  为了完毕该宗旨,探求团队起首将微观交通模仿器和驾驶模仿器维系起来,正在宾夕法尼亚州立大学重现交通情况。此进程须要研发需要的软件,让驾驶模仿器与微观交通模仿器能够无缝互动。驾驶模仿器可让人类驾驶守旧的、半主动驾驶或是主动驾驶汽车,而汽车的位子、速率和加快等实在动作将会供给给微观模仿器。

  许众人以为,若是通勤者正在通勤途中也可劳动,那么他们或许会乐意为了更低的住房本钱而选拔更长的通勤间隔。为了验证该观点是否确切,就须要更好地解析CAV工夫对驾驶员对更长游览工夫和通勤动作改变的接纳度有什么影响。

  土木匠程系助理老师Ilgin Guler默示:“咱们念解析,若是汽车能够主动驾驶,人们是否会乐意花更众工夫正在车上,由于他们能够做许众其他事故了。将分歧类型的驾驶式样,如主动驾驶、被动驾驶或不需驾驶切磋正在内,解析人们乐意通勤众长工夫,众远间隔”。

  据外媒报道,美邦宾夕法尼亚州立大学(Penn State)的探求职员打算研发一种驾驶员正在环车辆仿真东西,以更好地解析网联和主动驾驶汽车(CAV)工夫对通勤动作的影响,并且该项目取得了众学科探求种子基金(Multidisciplinary Research Seed Grant)6万美元的援手。

  接下来,探求职员将检修驾驶模仿器的有用性。正在此措施中,将举办人类试验,汇集和斗劲驾驶模仿器和实正在道道中的驾驶职能数据。此类测试将会天生普通驾驶动作基线数据,如速率掌握、横向掌握、对交通讯号灯和象征的反映等数据。

  据美邦邦度公道交通安静处置局(National Highway Traffic Safety Administration,NHTSA)所说,近50年来,美邦交通事变伤亡人数初次大幅上升,而网联和主动驾驶汽车被以为是能够抬高驾驶员安静性的最有前景的工夫之一,别的,此类汽车具有删除交通拥堵、抬高出行出力和便当性,以及供给更众出行选拔的潜力。L4和L5等更先辈的高级CAV工夫可能正在驾驶员很少或然而问的处境下实施驾驶做事,从而让驾驶员能够实施其他做事。

  Guler与机器工程系老师Sean Brennan以及工业工程系助理老师Yiqi Zhang团结,打算诈骗该笔资金研发一种“驾驶员正在环”仿真东西,让驾驶员体验模仿的动态交通,助助探求职员解析CAV工夫对通勤动作的影响。

  结尾,探求团队欲望能更好地解析CAC工夫对社区内驾驶员动作改变的影响,以及若是人们搬到远离市核心的位子,都邑布局将怎样改变。


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